基于大数据的大棚番茄病虫害防治栽培技术研究

摘要

【目的】为了解决传统技术在大棚番茄病虫害防治栽培中效果较差的问题。【方法】本文提出基于大数据的大棚番茄病虫害防治栽培技术研究,利用无线传感器对大棚番茄生长情况进行监测,对大棚番茄生长数据进行切割、增强、线性转化处理,获取大棚番茄病虫害特征;利用大数据技术计算病虫害发病概率,通过与番茄病虫害资源库数据比对确定病虫害种类;根据大棚番茄病虫害发病程度,确定药物种类、用药量以及用药次数,制定防治栽培方案。【结果】通过试验结果证明,应用本文设计栽培技术种植的大棚番茄病虫害发病率约为2.4%,低于传统栽培技术下的发病率。【结论】本文提出的基于大数据的大棚番茄病虫害防治栽培技术在实际栽培应用中效果较好,具有良好的应用前景。