基于复杂网络的气液两相流流态识别

彭旭; 孙庆明; 巴頔; 李建民; 接丞想

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基于复杂网络的气液两相流流态识别

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本文提出一种基于复杂网络的气液两相流流态识别方法.在通过空气-水两相流模拟系统采集流态演化的压差时间序列的基础上,以不同流动条件下的压差时间序列为节点,以基于节点间的相似性程度为边,构建流态复杂网络,然后利用复杂网络社团单元的探寻进行气液两相流的流态识别.通过与模拟实验结果对比,该方法的有效性得到了验证.

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来源
《化工时刊》 |2020年第11期|12-14|共3页
作者
彭旭; 孙庆明; 巴頔; 李建民; 接丞想;
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作者单位

齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
气液两相流; 流型; 复杂网络; 社团结构;

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