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基于MGASA的计算机辅助分子设计

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摘要

采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度普遍高于文献中溶剂,

著录项

来源
《化工进展》 |2008年第12期|2019-2024|共6页
作者
张学岗; 张军保; 宋静; 宋海华;
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作者单位

天津大学化工学院,天津 300072;

天津天大天久科技股份有限公司,天津 300072;

天津大学化工学院,天津 300072;

天津大学化工学院,天津 300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类气体（蒸汽）的固化;
关键词
计算机辅助分子设计; 遗传模拟退火混合算法; 分子合成;

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