用人工神经网络模型模拟催化精馏塔

摘要

尝试用人工神经网络模型模拟醋酸甲酯水解催化精馏塔的操作过程，并寻求最佳工艺条件。以进料水酯比、回流进料比和醋酸甲酯的体积流率与催化剂体积比作为输入层的三个节点，醋酸甲酯的转化率和塔釜中的酸水比为输出层的两个节点，采用ＢＰ算法结合模拟退火算法，利用小试实验数据训练网络并检验训练结果；内插或外推一系列假想的工艺条件，让网络预测操作结果，最后确定最佳操作目标，通过网络模型寻找一组最佳工艺条件。结果表明：