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王佳帅; 赵航; 刘诗雨;
华北理工大学矿业工程学院 河北唐山 063210;
山西大学教育科学学院 山西太原 030006;
华北理工大学管理学院 河北唐山 063210;
GPS导航信息; 神经网络模型; 通过拥堵时间; K—Means++聚类;
机译:具有速度限制和运动禁止的交通网络基于警戒线的交通拥堵定价方案的基于时间的通行费设计
机译:使用骑单车的智能手机GPS数据,在蒙特利尔网络中的交叉路口和路段的速度,行驶时间和延迟
机译:基于海量GPS数据的公路路段信息提取方法
机译:基于高速公路通行费数据的单路段出行时间估计
机译:具有随机路段通行能力的高速公路交通流量优化。
机译:基于估计到达时间的交通拥堵预测
机译:基于GPS数据估算旅行时间,距离,速度和路段服务水平(LOS)的框架
机译:基于Gps数据的实时总线到达时间预测实验研究
机译:根据建议的每个高速公路段/道路段的费用,在全球范围内预防高速公路/公路网中的交通拥堵,这是基于对所有当前和统计业务流量的快速管理的非常短的时间间隔来计算的
机译:交通拥堵预测方法,涉及基于确定的交通拥堵的平均传播速度来创建关于本地位置的交通拥堵的预测,以供日后使用。
机译:基于预测的车辆交通拥堵监控方法,涉及确定和显示交通预测到达的概率以及交通预测的有效期,以对提供的交通预测的交通拥堵进行监控
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