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史荧中; 王士同; 邓赵红; 侯立功; 钱冬杰;
江南大学数字媒体学院;
江苏无锡214122;
无锡职业技术学院物联网学院;
江苏无锡214121;
江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学);
多任务; 大规模数据集; 概念漂移; 核心向量机; 线性时间复杂度;
机译:通过文本分类和支持向量机技术对渐变概念漂移进行早期检测:TRIO算法
机译:基于快速聚类算法和支持向量机的基于快速聚类数据的旋转机械故障诊断
机译:核心向量机:非常大的数据集上的快速SVM训练
机译:基于核的基于基于基因表达数据集分类的核心基于核的支持向量机的实证比较研究
机译:基于GC3框架网格密度的聚类,用于通过概念漂移对流数据进行分类。
机译:利用线性支持向量机进行无线传感器网络中基于相关的高维数据分类
机译:具有抗噪声凸船体的快速且坚固的支持向量机及其在大规模NCRNA数据分类中的应用
机译:基于支持向量机和参数小波的干细胞图像纹理分类
机译:基于支持向量机的多阶段子分类器数据分类装置及方法
机译:基于支持向量贡献的基于模式支持向量机的语音和音乐分类器选择方法的简化方法
机译:基于分类特征向量的训练支持向量机及基于相同特征的人脸识别方法
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