基于改进GM(1,1,k)的上海市社会消费品零售额预测

摘要

由于上海市社会消费品零售额数据序列分布呈非齐次指数的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果.无偏差GM(1,1,k)模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合.文中运用无偏差GM(1,1,k)预测上海市社会消费品零售额,取得了满意的效果.平均预测误差为1.404 55％,比传统的GM(1,1,k)模型的降低了73.629 7％,比经典的GM(1,1)模型的降低了40.866 7％.