UGC标签推荐系统的一种新的标签清理方法

摘要

UGC标签推荐系统的推荐效果依赖标签的质量,因为UGC标签是用户随意标注的,并不是所有的标签都符合用户兴趣,有必要清空一些不符合用户兴趣的标签,提高标签质量.本文根据标签的频率和物品的流行程度,提出假设,建立衡量标签与用户兴趣匹配度的数学模型,通过设置阀值,建立筛选规则,并应用该规则进行了实验.实验的准确率和召回率达到70％和75％,一定程度上达到了提高标签质量的目的.