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陶冬;
不详;
美国货币政策; 美国联邦储备局; 劳工市场; 美联储; 缩表; 听证会; 供应与需求; 高通胀;
机译:零下限的货币政策:美联储资产负债表中的信息
机译:资产负债表和美联储政策的未来
机译:大头扁头犀牛(Ramphotrigon megacephalum)和灰尾扁头犀牛(Ramphotrigon fuscicauda)的觅食行为(Aves:暴龙科)
机译:eEurope 2005和欧洲研究领域:旨在到2010年使欧洲成为全球最大的知识型经济的政策和研究措施
机译:锥度缩径:美联储逐渐缩减以及向新兴市场的资本流动。
机译:玄武质火山灰的细度对水泥砂浆火山灰反应性ASR膨胀和干缩的影响
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:拉伸试验中最大载荷与颈缩的关系及流动应力的颈缩校正
机译:环氧化的乙缩醛和硫缩醛,表硫化的乙缩醛和硫缩醛,以及由其配制的可再加工的热固性树脂组合物
机译:施用表卤代缩醛和缩水甘油多胺的缩醛产物和表卤代酮原位产物,树脂副产物的含量降低的方法以及用于纸制糊剂的组合物
机译:横向注册美联储表
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