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周业旺;
黄冈师范学院;
物流量; 混沌; 神经网络;
机译:基于相互依存网络诈骗者可靠性预测混沌神经网络的混沌神经网络模型
机译:亚太经合组织区域贸易量和国际货物流量的未来预测:贸易物流预测模型的应用
机译:基于机器学习的海运易溶性货物流量预测系统
机译:基于混沌神经网络的区域物流量预测
机译:基于区域明智特征分类的HEVC帧内预测中基于深度学习的快速模式决策
机译:具有期望结构的基于Hopfield的混沌神经网络的基于同步的学习规则
机译:基于混沌神经网络的鸡蛋每周零售价格预测模型
机译:用于管理未合并介质中难以处理的源区域的污染物流量减少障碍。
机译:用于将多个区域的流速重定位在一起以迫使针对多个区域预测的流速合并以基本上与混合的多个区域的总体积结婚的方法,用于将以体积计算的实实在在的速率与已混合的区域结婚并混合的方法为了将最终预测值测量到单个流动区域,并评估混合的多个区域的流速,系统重新确定了最终预测到的多个区域的流量。
机译:用于维持用于多个执行区域中的每一个的预测分量的预测性能度量的装置和方法,并基于其实现预测调整动作
机译:个别预测,例如视频投影,提供例如帐篷涉及通过基于选择的观看区域对序列的图像区域进行分割并在观看区域中包括序列来提供完整的图像序列
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