基于多源数据的城市公共应急服务设施选址模型研究

摘要

公共设施选址优化问题是数字技术在城市设计应用中的经典问题,一直以来受到关注。其中城市公共应急服务设施的合理选址和有效配置更是在紧急情况下关系到居民生命财产安全的关键因素之一。在突发事件下快速准确地提供应急服务设施的选址方案成为城市急需解决的问题。随着时空大数据技术的蓬勃发展,构建以多源城市数据为基础、多目标优化为导向的公共应急服务设施选址模型成为可能。本研究模拟重度传染病疫情下武汉市病患的救治需求,以城市方舱医院的应急选址布局为例,通过对城市数据的挖掘建立多源城市数据集,并基于此利用启发式算法,以最短服务距离、最短服务时间和最小设施点数为目标构建选址模型并生成选址方案。其结果与武汉市的实际布局方案比对验证了模型和算法的快速有效性,为解决城市突发事件中的应急服务设施优化配置的问题提供了思路。