Argus:基于多源数据驱动的工控安全态势感知系统

摘要

工业控制(工控)系统是国家工业制造与民用基础设施的“大脑”,近年来安全风险日益突出,已成为网络安全中的重点防护目标。针对工控安全数据分散、威胁感知滞后的问题,设计了多源数据驱动的工控安全态势感知系统Argus,提出了工控安全感知链,研发了无状态极速设备扫描、威胁情报精准提取、可疑攻击行为检测等工控安全态势自主感知技术,实现了多通道、立体式工控安全监测与态势感知。实验结果显示,相比传统工控安全态势感知方法,Argus系统的感知精度提升超过10%,效率提升两个数量级,并可前摄性地预警、缓解潜在安全风险。