面向对象的多尺度多特征高分遥感影像建筑物提取

摘要

建筑物作为地理信息基础数据,是衡量城市发展的主要指标,如何时遥感影像对建筑物进行的提取是遥感图像处理的热点.本文研究了基于面向对象的高分遥感影像建筑物提取,首先对影像进行多尺度分割,然后对分割以后形成的有意义的图斑进行处理.结合建筑物的光谱、形状等特征对建筑物进行提取,实验结果表明该方法提取结果较好,精度可以达到90.3％.