基于静息态脑电图的偏头痛患者脑网络变化

摘要

目的对偏头痛患者静息态脑电进行图论及默认模式网络(default mode network, DMN)连接存在的可能改变进行分析。方法首先获取2016年1月至2019年6月在简阳市人民医院神经内科接受16导常规脑电图(electroencephalogram, EEG)检查已经临床诊断为偏头痛但脑电图结果未见异常的患者73例作为病例组,同时选取73例年龄、性别匹配的健康者作为对照组,截取两组受试者静息态EEG数据进行分析,然后对数据进行预处理,预处理后通过相位同步分析方法计算锁相值(phase locking value, PLV)构建电极导联连接矩阵,并计算网络属性参数,再运用精确低分辨率电磁断层成像(exact low resolution brain electromagnetic tomography, eLORETA)方法探索两组受试者DMN连接差异。结果与健康者相比,偏头痛组在全频段、delta频段及beta1频段,左侧额区与右侧顶区存在大量连接增强的边;在theta频段,左侧额区与左侧顶枕区之间存在少量连接减弱的边。图论分析结果显示,病例组EEG的聚类系数、全局效率和局部效率高于健康组(P<0.05)。两组受试者DMN网络连接的差异主要表现在alpha2频段:在该频段,偏头痛组患者双侧顶下小叶之间的连接显著增强(P<0.05)。结论偏头痛伴随着脑网络连接的异常改变。通过对静息态EEG进行网络连接分析,可能识别临床脑电报告中不能发现的潜在异常,这可为今后偏头痛的临床诊治提供新的思路。