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基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断

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摘要

基于故障轴承的特征提取,提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法.对滚动轴承信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断,试验结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型.

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来源
《轴承》 |2008年第4期|46-48|共3页
作者
刘乐平; 林凤涛;
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作者单位

华东交通大学,机电工程学院,南昌,330013;

华东交通大学,机电工程学院,南昌,330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;调整、测试;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 小波包特征向量; 神经网络;

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