基于二维EMD和非监督聚类的视频镜头边界检测

摘要

采用了改进的双三次和双线性混合插值和Delaunay三角剖分算法，分别得到极大值和极小值的包络面，通过包络面算法求出内蕴模态函数（IMF），以IMF作为图像的特征向量，进行非监督聚类分析。对特征向量进行分类，提取出样本中表示图像纹理特征的像素点的质心，从而确定镜头的边界。采用大量的镜头样本进行试验，结果表明，该方法有较高的查全率、查准率和鲁棒性。