退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
韩云飞; 谢佳; 蔡涛; 段善旭; 程时杰;
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市 430074;
锂离子电池; 状态评估; 深度学习; 卷积神经网络; 自动编码器;
机译:基于锂离子电池的自适应神经补偿器基于锂离子电池的组合状态空间模型
机译:基于熵的锂离子电池能量存储系统的基于熵的故障诊断和不一致评估方法
机译:基于深度自动编码器的连续状态下电机定子匝间短路故障诊断
机译:基于深度自动编码器的工业无线网络可靠性评估方法
机译:基于电化学模型的锂离子电池充电状态和健康状态估计。
机译:基于线性SVM和静止状态fMRI的基于距离的神经康复评估方法
机译:基于深度信念网络和堆叠式自动编码器的基于EEG的眼神状态分类
机译:基于状态的维护技术影响研究:评估方法,研究设计和中期结果。
机译:使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别系统和使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别方法
机译:监视管理系统的锂离子电池的充电状态的方法,包括基于测得的响应和功率来计算存储设备的电阻,并基于电阻值来确定设备的充电状态。
机译:利用电压充电率与锂离子电池的充电状态之间的对应关系的锂离子电池的充电状态估计方法和锂离子电池的充电状态估计装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。