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周勇良; 余光正; 刘建锋; 宋子恒; 孔培;
上海电力大学电气工程学院 上海市 200090;
海上风电; 改进长期循环卷积神经网络; 时序特征挖掘; 波动; 误差修正;
机译:基于长期内存卷积神经网络的太阳辐照预测的长期内记忆卷积神经网络
机译:基于改进灰色理论和支持向量机的风电功率预测
机译:基于卷积神经网络的区域光伏发电概率预测改进了基于卷积神经网络的分位数回归
机译:基于卷积神经网络的风电功率预测
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:基于改进的基于快速区域的卷积神经网络算法的肉鸡震惊状态检测
机译:用于模拟与基于VSC的HVDC相关的海上风电场的循环循环方法
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
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