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董运昌; 王启明; 曹杰; 杨渊博; 余通; 薄小永;
东北电力大学电气工程学院;
东北电力大学计算机学院;
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;
吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心;
广西电网有限责任公司电力科学研究院;
电力信息物理系统; 虚假数据注入攻击; 攻击检测; 过采样; 级联机器学习;
机译:使用基于集合的机器学习检测智能电网中的隐身虚假数据注入攻击
机译:基于逆变器的微电网在虚假数据注入攻击下的分布式负载分担
机译:智能电网传输网络中基于支持向量机超平面迁移的虚假数据注入攻击
机译:智能电网的虚假数据注入攻击识别
机译:监控,数据采集和相量测量单元中虚假数据注入攻击的漏洞分析
机译:使用电网频率信号检测边缘监视系统上的恶意虚假帧注入攻击
机译:智能电网中有效的数据驱动虚假数据注入攻击
机译:在人类操作员的采样数据模型中识别采样间隔
机译:系统和方法,识别正确的或不是和验证网络攻击的完整性基于机器学习的分组数据
机译:用于自动配置用于训练基于机器学习的对话系统的机器学习模型的训练数据的系统和方法,该系统和方法包括基于被识别为异常的训练数据的实例来播种训练样本或策划训练数据的语料库
机译:检测虚假数据注入攻击的方法和系统
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