基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法

摘要

应用经验模态分解(EMD)对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络(PNN)的输入,提出一种新的流型识别方法.实验结果表明:该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径；另外,该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.