Detection of the synoptic southeastward-extending Siberian cold high during 1978-2017

摘要

为了更好地研究西伯利亚地区反气旋与冷空气活动,东亚地区气温变化之间的关联,本文提出一种基于Mask R-CNN的反气旋识别方法,能够较为准确地刻画反气旋形态特征变化.使用该方法能够识别对中国冬季气温具有较大影响的东南延伸型西伯利亚冷高压(SEESCH),这种冷高压是冬季出现在西伯利亚地区的主要天气系统之一(45.7%).SEESCH携带的冷空气与下游地区温度变化呈显著负相关,52%的SEESCH伴随着华北华东地区冷空气聚集,对区域降温有显著影响.这些结果为研究SEESCH与极端寒冷事件之间的联系提供线索.