Side lobes of wavelets impact identification of thin sand bodies

摘要

最近，当在西北中国在盆学习一些煤气的领域时，我们发现小浪的方面脑叶在薄沙水库的鉴定上有大影响。从 H 形成，在有煤气忍受的薄沙身体的顶的思考，有在二片弱山峰方面脑叶之间的主要小浪脑叶。总是，有另一座山峰的混合从一座薄沙水库的顶反映了的更低的。那使识别沙水库困难。以便解决这，许多前面的模型用典型的井木头被建立。2D 合成侧面用 Ricker 小浪被生产学习在小浪方面脑叶和薄沙位置和频率的效果之间并且在振幅和薄沙身体之间的关系。我们开发了下列结论：首先，在一个更浅的位置识别薄沙更容易。第二，把沙身体思考与方面脑叶区别开来的一个好方法由把侧面与不同频率窗口作比较。第三，用振幅属性描述沙程度有用、有效。