基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割

摘要

针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果。由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,引入BBO算法的思想,实现对多个阈值快速精确的寻优。最后,对标准图像进行分割以验证该算法,结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高。