基于小区域增长的MDCT图像分割

摘要

提出了一种基于小区域增长的分割算法对人体肝脏的MDCT医学图像进行分割.先把三维人体肝脏的MDCT图像变成一系列二维图像;再对每个二维图像分配多个种子点,从每个种子点出发进行小区域增长;最后,把每个二维图像分割的结果整合成三维肝脏图像.实验结果表明了该算法的准确性和可行性.