多尺度植被信息提取模型研究

摘要

针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体-局部植被信息多尺度迭代转换提取模型.首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体-局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度.选取江汉平原地区的LANDSAT ETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度.