基于机器学习方法的水泥-粉煤灰砂浆抗折强度预测

摘要

针对低水胶比的水泥—粉煤灰砂浆,采用典型的机器学习技术—人工神经网络方法,建立了基于砂胶比、粉煤灰掺量、水胶比及养护龄期的最佳抗折强度模型。并结合模型的决定系数R2及均方根误差RMSE等对模型进行综合评价。结果表明,提出的水泥—粉煤灰砂浆抗折强度的最佳人工神经网络模型具有较高的R2和较小的RMSE。模型未出现过拟合或欠拟合现象。因此,文章所提出的低水胶比的水泥—粉煤灰砂浆抗折强度的最佳人工神经网络模型具有一定的适用性与可靠性,可为水泥—粉煤灰砂浆配制及工程应用提供辅助参考。