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陈承源; 彭晨; 程云芬; 王玉琦; 邹顺水;
重庆科技学院智能技术与工程学院;
杂草检测; YOLOv5; 注意力机制; 卷积神经网络;
机译:新的发现来自西藏的信息系统民族大学的总结(应用程序Yolov5基于改进神经网络的关注在唐卡图像的识别机制缺陷)
机译:激活功能:基于YOLOV5S / M的单元格识别
机译:Xijing University研究人员在模式识别和人工智能领域(基于多尺度平行融合杂草识别的轻量级卷积神经网络)发表了新的研究和发现)
机译:基于图像识别的Yolov5面部掩模识别系统
机译:基于高光谱视觉的机器学习在杂草控制中的鲁棒植物识别
机译:使用生理基于基于生理学的药代动力学模型研究杂草菊酯暴露
机译:打字机系统识别研究 - 基于“精英”型打字机系统识别指南。
机译:基于相干性的识别生理研究相应信号的方法,装置和系统
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