面向知识服务的用户画像建模分析与应用研究

摘要

互联网的发展不断革新知识服务形态,随之带来的是海量的用户数据,如何从中有效挖掘数据价值进而洞悉用户全貌是当下亟待解决的问题.在广泛调研的基础上,通过梳理国内外用户画像研究现状,提出面向知识服务的用户画像构建模型,将用户画像建模步骤从数据准备层、数据处理层、可视化层3个层面进行设计,并以国家农业图书馆用户为研究对象开展实证研究,分析农业资源共建共享平台现有的功能模块和标签管理工具,对后续可以支撑的场景服务进行拓展;通过对知识服务用户行为数据集的挖掘分析,向精准化用户服务迈进,以提升图书馆的服务价值.未来,用户画像在农业知识服务领域具有更广阔的应用前景,在用户隐私保护和突破信息茧房等方面也有着重要的研究意义.