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王丽12; 沈湘12;
[1]中国科学院文献情报中心 北京100190;
[2]中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京100190;
LDA模型; 技术演进; 文本预处理; 可视化; 技术词自动识别;
机译:阿拉伯语文本上带有概率主题模型的聚类:LDA和K-Means的比较研究
机译:BURST-LDA:从流文本中检测突发主题的新主题模型
机译:基于LDA三路决策混合主题矢量模型的短文本情感分析
机译:基于文本预处理潜在Dirichlet分配模型的主题发现与技术演变研究:GAN技术领域的研究主题分析
机译:缔约方会议主题:非裔美国人新闻文本中主题建模辅助的警察相关主题的发现。
机译:随着时间的推移发现与阿片类药物有关的主要研究主题:一种文本挖掘技术
机译:基于LDA和HMM的文本主题演化模型的研究与应用
机译:关系和文本的联合小组和主题发现
机译:通过主题特定的语言模型和主题特定的标签统计信息,通过用户交互进行文本分段和标签分配
机译:使用用户交互(通过特定于主题的语言模型和特定于主题的标签统计信息)进行文本分段和标记
机译:主题特定语言模型,文本段划分和标签应用(通过主题特定用户统计使用用户对话)
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