基于响应面法对注塑工艺参数的优化

摘要

针对注塑过程中影响产品质量的工艺参数过多、难以选择合适参数提高产品质量的问题,提出了一种基于Taguchi试验设计和响应面法相结合的新型注塑模工艺参数优化筛选方法。以对合针槽为研究对象,选取模具温度、熔体温度、注射压力、填充时间、保压压力、保压时间、冷却时间为试验变量,产品质量以翘曲变形量和体积收缩率为响应变量,采用模糊映射法对响应变量进行综合评判,得到总评分,通过Taguchi试验筛选出对总评分影响程度最大的试验变量,再利用响应面法建立试验变量与响应变量的响应面模型,然后结合多目标遗传算法进行优化求解,最后代入Moldflow模流分析软件进行验证。结果表明,利用筛选后的试验变量建立的响应面模型是可靠的,对提高产品质量有效。