基于神经网络多参数融合的鱼肉新鲜度检测方法

摘要

新鲜度是衡量水产品品质的最重要的指标,传统基于理化实验的鱼肉新鲜度检测技术依赖于专业的实验室环境与熟练的操作人员,检测过程繁琐、周期长,无法适应终端市场与基层检验检疫机构对快速、便携的检测装置的需求.利用生物阻抗谱提取鱼肉的电学特征信息,使用神经网络对各特征参数进行融合.最终形成鱼肉新鲜指数(FFI),相对于单一的电特征参数,FFI的新鲜度预测准确率提高了 17％.该方法在几乎不增加检测装置硬件成本的前提下,显著提高了检测效果,为农产品品质快速、便携检测装置的研发进行了有价值的尝试.