基于DBN和证据网络的目标威胁评估方法研究

摘要

在当前体系对抗作战中,对敌方目标的意图识别和威胁评估对作战指挥决策具有十分重要的意义。当前目标威胁评估通常采用静态贝叶斯网络(BN),针对该方法在表达战场态势动态变化、处理未知不明确信息2个方面的问题和不足,分析动态贝叶斯网络(DBN)和证据网络在上述2个方面的优点,设计提出了利用DBN和证据网络相结合进行目标威胁评估的方法,并结合太空目标的威胁评估的具体问题,在分析威胁评估层次结构和因素确定的基础上,建立了基于DBN和证据网络的目标威胁评估模型,得到了相应的评估结果。研究结果表明,此模型在处理战场态势动态变化和未知信息上,具有一定的合理性和先进性,并且对其余相同类型目标威胁评估具有参考价值,能够为指挥辅助决策提供技术支撑。