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BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用

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摘要

非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用.以非线性函数问题为背景,详细讨论了BP网络和支持向量机在函数逼近中的基本原理和训练算法,并从实例着手,分析了二者在其中的应用,将得出的结果进行了比较分析.

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来源
《航空计算技术》 |2004年第3期|27-30|共4页
作者
陈浩; 陈立辉; 毕笃彦; 毛柏鑫;
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作者单位

空军工程大学;

工程学院;

陕西;

西安;

710038;

71352部队61分队;

河南;

安阳;

455000;

空军工程大学;

工程学院;

陕西;

西安;

710038;

空军工程大学;

工程学院;

陕西;

西安;

710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP网络; 支持向量机; 非线性函数逼近;

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