基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测

摘要

为了解决导弹健康状态评估指标的选取问题,以及选取的指标与导弹健康状态映射关系问题,提出一种基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测方法。首先,通过导弹寿命剖面分析导弹健康状态影响因素,并给出量化方法;然后,运用对应分析(Correspondence Analysis,CA)方法进行健康状态影响因子的筛选,以所选因子和导弹健康状态评估结果作为神经网络的输入和输出,建立RBF神经网络训练样本,给出导弹健康状态的预测;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和有效性。该方法可为导弹健康状态指标的选取和导弹健康状态预测提供新思路,为导弹预防性维修决策提供依据。