Analysis of Ice Water Path Retrieval Errors Over Tropical Ocean

摘要

multi-layered 云性质的检索，特别冰水路径(IWP ) ，是在卫星云遥感的大多数困惑的问题之一。这篇论文为为 ice-over-water 改进 IWP 检索开发一个方法重叠云系使用 TropicalRainfall 测量使命(TRMM ) 微波成像器(TMI ) 和可见、红外线的扫描仪(VIRS ) 数据。联合微波，可见、红外线的算法被用来识别重叠的云并且从液体水独立估计 IWP 路径。IWP 的检索错误然后被把 IWP 比作从包围观察重叠系统的单个层的冰云检索了那评估。重叠的云的主要 IWP 检索错误被错误首先在估计可见光学深度控制。光学深度被 about10-40% 由于内在的云的影响过高估计。为 ice-over-warm-water 云系(云水温 T_w 273 K ) ，全球性平均的 IWP 检索错误是大约 10% 。Thiscloud 为大约 15% 所有高云的重叠盒子打报道。Ice-over-super-cooled 水云是占优势的重叠云系，为 55% 盒子的财务。他们的全球平均错误是～ 1 7.2% 。当时，最大的 IWP 检索错误结果冰云发生在上极其 super-cooled 水云(T_w ≤ 255 K ) 。总的来说，粗略地， 33% VIRS IWP 检索在触毛云下面由于液体水云的效果被过高估计。Toimprove IWP 检索的精确性，修正模型被开发并且适用于重叠的云的所有三种类型。初步的结果显示修正模型减少检索错误的部分。