Improvements of a Dynamic Global Vegetation Model and Simulations of Carbon and Water at an Upland-Oak Forest

摘要

对动态全球植被模型(DGVM ) 的发展和改进的兴趣，有潜力模仿碳的流动，流水，与在植被动力学的变化一起，在一个综合系统以内，氮一直在增加。在这篇论文，一些数字计划和更高的分辨率土壤质地数据集被采用改进谢菲尔德动态全球植被模型(SDGVM ) 。用旋涡基于协变性的大小，我们然后测试了 SDGVM 的标准版本和 SDGVM 的修改版本。每日的碳和水流动的详细观察在田纳西在行人布朗奇分水岭上在高地栎林做了，美国为这些比较提供了一个唯一的机会。结果表明 SDGVM 的修改版本做了模仿碳和水流动和土壤水内容(SWC ) 的变化的一个合理工作。在生长期的结束，然而，它没能在土壤呼吸动力学上并且作为低估的结果模仿限制的效果这呼吸。修改版本在 SWC 后面的夏天降雨过高估计增加，这也被注意，它被归因于潜水和热周期的一个不适当的代表。