基于不同PTF_S的流域尺度土壤持水特性空间变异性分析

摘要

利用点估计模型、线性回归模型、非线性回归模型和人工神经网络模型等四种PTF_S分别预测大沽河流域90个土壤样本的田间持水量(θ_(-30 kPa))和凋萎含水量(θ_(-1 500 kPa)),借助传统统计学和地统计学方法对其空间变异性进行了比较分析.传统统计学分析认为非线性回归模型预测的效果最好,无论是实测值还是估计值,所有土壤样本θ_(-30 kPa)的变异系数总是小于θ_(-1 500 kPa),两者均属于中等变异性;地统计学分析表明实测值和预测值的θ_(-30 kPa)和θ_(-1 500 kPa)均存在不同程度的块金效应,且θ_(-30 kPa)总是表现出较θ_(-1 500 kPa)更强烈的空间相关性,通过分析θ_(-30 kPa)和θ_(-1 500 kPa)的半方差函数模型参数,发现人工神经网络模型最能真实地反映试验区土壤持水特性的空间变异性特征.