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上官甲新; 张淑清; 郑龙江; 姜安琦; 艾洪克; 张立国; 刘海涛;
燕山大学电气工程学院;
国网冀北电力有限公司唐山供电公司;
计量学; 信号消噪; 正则化线性调频模式; 追踪算法; 递归框架;
机译:基于压缩感知的线性调频信号的修正正则自适应匹配追踪算法
机译:基于混合线性矩阵不等式和粒子群算法的细胞神经网络灰度图像消噪
机译:雷达应用线性调频线性调频信号的幅度加权方法
机译:基于ICA的BSS算法及其在地震信号消噪中的应用
机译:使用基于短期傅立叶变换的频谱减法对加拿大国家电视塔闪电电流信号进行消噪。
机译:基于二维乘积修正参数化线性调频率-二次线性调频率分布的二次调频信号参数估计
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于线性系统的调频信号低失真传输理论
机译:调频接收器,调频接收器的消噪装置及其消噪方法
机译:线性调频信号接收器将接收到的线性调频信号与参考线性调频信号相乘,并将得到的信号与梯度相关线性调频信号相关
机译:消噪装置,消噪方法和视频信号显示
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