基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法研究

摘要

研究了基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法.该方法利用了RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型.与常规方法相比,它不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等因素对视觉检测系统测量精度的影响,因而能够有效地克服常规建模方法的不足,保证了检测系统具有较高的精度.