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基于小波分析的信噪分离方法研究

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利用噪声信号小波变换的数学期望或小波变换模的平均密度随分解层次增加不断衰减的特性,结合Mallat分解与重构算法提出对信号进行小波变换分析的方法.运用db2和db5小波,对一受噪声污染的正弦电压信号分别进行5层分解.检测结果表明,选取合适的基小波和分解层次,能有效地实现信噪分离.

著录项

来源
《计量学报》 |2006年第2期|153-155|共3页
作者
孙勇; 景博; 覃征; 张波;
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作者单位

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

西安交通大学电子与信息工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电子与信息工程学院,陕西,西安,710049;

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电磁学与无线电计量 ;
关键词
计量学 ; 傅里叶变换 ; 小波变换; Mallat算法 ; 分解层次;

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