SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法

摘要

本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(Speckle)进行抑制与滤除的算法.首先选择合适的小波基对合成孔径雷达(SAR)图像进行小波分解,应用David L. Donoho的软门限(soft-thresholding)理论,并且将其推广到2维信号.针对SAR图像斑点噪声的特殊性,即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同,选取合适的门限在小波域内滤波.最后进行小波反变换得到去噪后的SAR图像.实验证明,该算法能有效的对合成孔径雷达SAR图像斑点噪声滤除.