基于PEMFC-P2G与风光不确定的综合能源系统优化调度

摘要

以氢气为主要燃料的质子交换膜燃料电池是一种良好的清洁能源利用介质，为应对“双碳目标”的挑战，提出基于质子交换膜燃料电池与电转气（P2G）混合储能并考虑系统中风电、光伏出力不确定性因素的综合能源系统模型。首先，对膜燃料电池进行精细化建模分析；其次，对风电、光伏等新能源采取基于小波变换-神经网络的短期预测；最后，建立包含设备运行维护成本、实时电价政策的外购能源等经济成本以及碳惩罚成本的最小优化目标的混合整数线性规划模型，且以系统安全稳定运行为约束。某园区的算例分析结果表明，所提出的考虑新能源出力与PEMFC-P2G混合储能优化模型能有效降低运行成本、减少碳排放，具有良好的经济性与环保性。