有源电力滤波器神经终端滑模控制

摘要

以电力电子装备为接口的高渗透率可再生能源并网已成为未来配电网的显著特性。可再生能源具有随机性和间歇性，作为其并网接口的电力电子装备也会导致电能质量恶化等问题。为提高电能质量，该文提出一种有源电力滤波器神经终端滑模控制方法。首先，结合分数阶思想和滑模控制理论设计一种分数阶终端滑模控制器，以保证误差有限时间收敛，并引入边界层技术降低抖振。然后，利用自组织模糊神经网络构造一种无模型控制方案以更好地应对各种不确定因素。所设计的自组织模糊神经网络控制器用于学习分数阶终端滑模控制器，不仅从根源上解决抖振问题，而且可继承原控制器的有限时间收敛性能，并满足李雅普诺夫理论框架下的稳定控制性能。仿真与实验结果表明：所提出的控制方法能有效解决可再生能源发电系统中的谐波问题。