首页> 中文期刊> 《电子学报》 >几乎周期时变MA系统的辨识

几乎周期时变MA系统的辨识

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文利用循环统计量讨论几乎周期时变滑动平均（APTV-MA）系统的辨识问题提出了基于奇数阶时变累量的参数估计的法方程方法，并导出了基于时变累量和循环累量的系统模型定阶方法．仿真实验说明了本文所提方法的性能．

著录项

来源
《电子学报》 |1999年第12期|52-55|共5页
作者
李宏伟; 袁保宗;
展开▼
作者单位

中国地质大学数理系;

北方交通大学信息科学研究所;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
循环统计量; MA系统; 系统辨识;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于几乎周期时变AR模型的故障早期预报 [J] . 陈仲生 ,杨拥民 ,胡政 . 机械工程学报 . 2005,第1期
2. 基于时变NARMA模型的非线性时变系统辨识 [J] . 庞世伟 ,于开平 ,邹经湘 . 工程力学 . 2006,第12期
3. 基于子空间跟踪的状态空间系统辨识方法及其在时变系统辨识中的应用 [J] . 马革新 ,张大力 . 信号处理 . 1998,第004期
4. 航天器周期时变模态参数闭环在轨辨识的子空间方法 [J] . 倪智宇 ,谭述君 ,吴志刚 . 空间控制技术与应用 . 2014,第004期
5. 几乎周期MA信号参数的闭式递推估计 [J] . 李宏伟 ,袁保宗 . 电子学报 . 2000,第010期
6. 一种辨识(几乎)周期时变M诉新算法 [C] . 方杰 ,陈刚 ,赵知劲 . 第七届联合国际计算机会议 . 2000
7. 基于时变神经网络的非线性时变系统迭代学习辨识与控制 [A] . 何海港 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号