基于SIMM-UKF和电阻率成像技术的滑坡体形变预测算法研究

摘要

土体渗流场动态变化和其产生的深部位移是滑坡地质灾害的主要诱因.针对现有的深部位移监测技术无法在空间上完整描述和解释滑坡体变形过程的问题,提出一种基于简化交互多模型(Simplified Interactive Multiple Model,SIMM)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的滑坡体内部结构成像预测技术.利用电法勘探具有快速、准确采集地下介质电性信息,并实现多维电阻率剖面成像的特点,依据地质条件,将不同勘探装置采集的电阻率模型作为输入.通过门限检测,判别滑移面周边电阻率值变化速度是否超过预警值,对各模型数据进行无迹卡尔曼滤波并交互输出.现场实验证明,该算法解决了电阻率采集装置间灵敏度匹配问题,实现了滑坡地质体内部结构快速、多维成像,提高了滑坡内部形变过程解释的有效性.