基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法

成萍; 司锡才; 姜义成; 许荣庆

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基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法

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作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比 FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将 SBL 用于 ISAR 成像.真实数据的成像结果表明 SBL 是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法.

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来源
《电子学报》 |2008年第3期|547-550|共4页
作者
成萍; 司锡才; 姜义成; 许荣庆;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达：按体制分;
关键词
逆合成孔径雷达; 稀疏信号表示; 稀疏贝叶斯学习; 基寻踪; FOCUSS;

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