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社会交通中的社会信号分析与感知

     

摘要

近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域-社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》|2021年第6期|1256-1272|共17页
  • 作者单位

    哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨150080;

    中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190;

    哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨150080;

    中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190;

    青岛智能产业技术研究院 青岛266109;

    中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190;

    中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190;

    中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190;

    青岛智能产业技术研究院 青岛266109;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    社会交通; 智能交通系统; 平行系统; ACP理论; 跨媒体数据;

  • 入库时间 2022-08-20 06:56:42

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