基于使用模型和遗传算法的测试数据自动产生技术

摘要

测试数据的自动产生技术是软件测试的一个重要研究领域,是提高软件测试效率和效果的有效方法.为保证被测对象中实际运行更频繁的部分得到更充分的测试,把使用模型和遗传算法相结合,以整个被测试对象所需测试数据量为优化目标,给出了相应的规划模型,并提出了路径权重和目标路径集的确定方法,设计的适应性函数综合考虑了路径权重、路径覆盖率和路径接近程度三要素.实例证明了模型与方法的合理性及有效性.