基于混沌搜索的特征选择方法

摘要

针对特征选择效率较低的问题,提出了一种基于混沌搜索的特征选择(CSFS)方法.建立候选特征-混沌变量映射模型,将候选特征映射到混沌空间,实现候选特征向量与混沌变量之间的相互转化;利用混沌变量迭代演化进行特征选择;利用分类器对得到的特征向量进行性能评价.以焊缝缺陷特征为例对该特征选择方法进行了有效性验证,并与基于遗传算法的特征选择(GAFS)方法进行了对比.实验结果表明:在获取的特性向量的识别性能相当的情况下,CSFS方法的耗时仅为GAFS方法的61.1％.