基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法

摘要

针对低信噪比环境下卷积码识别研究存在的不足,提出一种基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换(WHT)的卷积码识别算法.该算法利用接收比特的解调软判决信息求取软判决频次序列,并构造加权Walsh Hadamard矩阵,从而识别得到基本校验序列.利用基本编码矩阵构造规则,最终实现记忆长度及基本生成矩阵的识别.算法结合分段抽取思想,降低了所需运行存储量.仿真实验表明,该算法可在低信噪比环境下对不同码率卷积码进行有效识别,具有较好的容错性,且对大约束度的卷积码性能提高更为显著.